Tolerance of Glyphosate-Resistant Maize to Glyphosate Plus MCPA Amine Is Influenced by Dose and Timing
Notice bibliographique
Résumé
There is little information on tolerance of glyphosate-resistant maize to glyphosate plus MCPA amine as influenced by dose and timing under Ontario environmental conditions. A total of seven field trials were conducted at various locations in Ontario, Canada, in 2011–2013 to evaluate tolerance of field maize to tank mixes of glyphosate (900 g a.e./ha) plus MCPA amine (79, 158, 315, 630, 1260, 2520, or 5040 g a.e./ha) at either the 4- or 8-leaf stage. The predicted dose of MCPA amine that caused 5, 10, and 20% injury was 339, 751, and 1914 g a.e./ha when applied to 4-leaf maize but only 64, 140, and 344 g a.e./ha when applied to 8-leaf maize, respectively. The predicted dose of MCPA amine that caused 5, 10, and 20% reduction in shoot dry weight of maize was 488, 844, and 1971 g a.e./ha when applied to 4-leaf maize and only 14, 136, and 616 g a.e./ha when applied to 8-leaf maize, respectively. The predicted dose of MCPA amine that caused 5, 10, and 20% yield reduction was 2557, 4247, and >5040 g a.e./ha when applied to 4-leaf maize and 184, 441, and 1245 g a.e./ha when applied to 8-leaf maize, respectively. Based on these results, glyphosate plus MCPA amine applied at the manufacturer’s recommended dose of 630 g a.e./ha applied to 4-leaf maize has potential to cause injury but the injury is transient with no significant reduction in yield. However, when glyphosate plus MCPA amine is applied to 8-leaf maize it has the potential to cause significant injury and yield loss in maize.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».