Measurements of canine aqueous humor inflammatory mediators and the effect of carprofen following anterior chamber paracentesis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Phase I: To evaluate levels of prostaglandin E(2) (PGE(2) ), nitrites and nitrates (NO(x) ), tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) and expression of inducible cyclo-oxygenase (COX-2), nitric oxide synthase (NOS-2), and matrix metalloproteinases (MMP-3 and -9) in canine aqueous humor following repeated anterior chamber paracenteses (ACP). Phase II: to evaluate the effect of carprofen on PGE(2) , NO(x) , and TNF-α in canine aqueous humor following ACP. ANIMALS STUDIED: Four beagles in phase I and 8 beagles in phase II. PROCEDURES: Phase I: ACP was performed at time (T) 0, 4 and 8 h. Phase II: A randomized, placebo-controlled cross-over design with four dogs per group where carprofen was given 4.4 mg/kg/day on day (D) 1, 2 and 3. ACP was performed at T0 and T1.5 on D3. Statistical analysis was performed with repeated measures anova and post hoc Tukey-Kramer multiple-comparison procedure. In phase II, TNF-α level was analyzed with a Wilcoxon signed-rank test. RESULTS: Phase I: PGE(2) significantly increased (P < 0.0001) to plateau at T4. NO(X) was decreased at T4 (P < 0.06), but increased at T8 (P < 0.0001). COX-2 showed detectable expression only at T8. TNF-α, NOS-2, MMP-3 and -9 were undetectable at all time points. Phase II: At T1.5, PGE(2) was significantly elevated in both groups but was lower in the carprofen group (P = 0.037). NO(x) and TNF-α did not statistically increase in either group. CONCLUSIONS: Following ACP, significant increases in PGE(2) levels confirmed inflammation characterized by a rise of COX-2. The NO(x) pathway took longer to induce as compared with PGE(2) . Carprofen decreased PGE(2) levels and could help control intraocular inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».