From Flapper to Bluestocking: What Happened to the Young Woman of Wellington Street?
Notice bibliographique
Résumé
Helliwell traces the changes that have occurred at the Bank of Canada since the early 1960s, when he first began a long and extensive relationship with the institution and its staff. He begins with his work on the Royal Commission on Banking and Finance (the Porter Commission) and continues over the next 40 years, giving particular focus to the Bank's analytic and research activities. Although he is careful to note the benefits of alternative analytical and information-gathering techniques, such as the extensive mail and direct interview survey that he and his colleagues conducted as part of the Royal Commission, Helliwell devotes most of his attention to the Bank's econometric modelling efforts, starting with RDX1 and RDX2 in the late 1960s and early 1970s. He cites some of the internal, as well as external, obstacles that had to be overcome as the Bank's modelling efforts advanced, and how shifting trends in the economics profession have sometimes posed a challenge. Helliwell concludes that these developments helped the Bank to come of age and take its place in the front ranks of the world's evidence-based policy-research institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».