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Enregistrement W1572772907 · doi:10.4081/xeno.2015.5125

Microscale ecotoxicity testing of Moselle river watershed (Lorraine Province, France) sediments

2015· article· en· W1572772907 sur OpenAlexaff
Jean François Férard, Karen F. Burga Pérez, C. Blaise, Alexandre R.R. Péry, Pakawadee Sutthivaiyakit, François Gagné

Notice bibliographique

RevueJournal of Xenobiotics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcotoxicityTrophic levelEnvironmental chemistrySedimentEcotoxicologyEnvironmental scienceBenthic zoneChironomus ripariusBioassayBiologyEcologyChemistryChironomidaeToxicityLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ecotoxic potential of seven Moselle river watershed sediments was assessed with a battery of bioassays comprised of rapid phototrophic [LuminoTox solid phase (L-SPA) and elutriate (L-ELU) assays] and bacterial [Microtox solid phase assay (M-SPA)] exposure tests, as well as with two micro-invertebrate solid phase tests conducted with Hydra attenuata (lethal and sublethal effects solid phase assay, HL-SPA and HSL-SPA) and Chironomus riparius. Measured effects of sediments and their elutriates were varied and reflected responses that were ecotoxicity test-, endpoint- and site-dependent, suggesting some degree of risk toward benthic and water column organisms, respectively, at specific sites. Correlation analysis demonstrated that L-SPA and M-SPA ecotoxicity responses were significantly linked with the Hydra HSL-SPA assay, indicating their ability to predict ecotoxicity towards an invertebrate taxonomic group representing secondary consumers. While the L-SPA and M-SPA assays hold promise as rapid screens for sediment ecotoxicity, correlation analysis with grain size (L-SPA: r=-0.795, P=0.033; M-SPA: r=-0.73, P=0.07) points out that their responses can be influenced by the presence of fines (i.e., sediment particles ≤0.063 mm in size) and that this information is essential to properly interpret ecotoxicity data generated with these assays. Finally, notable differences observed in trophic level sensitivities once again recall the importance of employing a test battery to adequately appraise the ecotoxicity of sediments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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