Microscale ecotoxicity testing of Moselle river watershed (Lorraine Province, France) sediments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ecotoxic potential of seven Moselle river watershed sediments was assessed with a battery of bioassays comprised of rapid phototrophic [LuminoTox solid phase (L-SPA) and elutriate (L-ELU) assays] and bacterial [Microtox solid phase assay (M-SPA)] exposure tests, as well as with two micro-invertebrate solid phase tests conducted with <em>Hydra</em> <em>attenuata</em> (lethal and sublethal effects solid phase assay, H<sub>L</sub>-SPA and H<sub>SL</sub>-SPA) and <em>Chironomus</em> <em>riparius</em>. Measured effects of sediments and their elutriates were varied and reflected responses that were ecotoxicity test-, endpoint- and site-dependent, suggesting some degree of risk toward benthic and water column organisms, respectively, at specific sites. Correlation analysis demonstrated that L-SPA and M-SPA ecotoxicity responses were significantly linked with the Hydra H<sub>SL</sub>-SPA assay, indicating their ability to predict ecotoxicity towards an invertebrate taxonomic group representing secondary consumers. While the L-SPA and M-SPA assays hold promise as rapid screens for sediment ecotoxicity, correlation analysis with grain size (L-SPA: r=-0.795, P=0.033; M-SPA: r=-0.73, P=0.07) points out that their responses can be influenced by the presence of fines (<em>i.e</em>., sediment particles ≤0.063 mm in size) and that this information is essential to properly interpret ecotoxicity data generated with these assays. Finally, notable differences observed in trophic level sensitivities once again recall the importance of employing a test battery to adequately appraise the ecotoxicity of sediments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle