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Enregistrement W1572793643 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-824

Abstract 824: In vivo efficacy of VAL-083 in the treatment of non-small cell lung cancer

2014· article· en· W1572793643 sur OpenAlexaff
Anne Steinø, Jeffrey Bacha, William J. Garner, Sarath Kanekal, Dawn Waterhouse, Nancy Dos Santos, Dennis Brown

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensBC Cancer AgencyDelmar (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerGefitinibCisplatinOncologyInternal medicineBrain metastasisClinical trialChemotherapyCancerMetastasisCancer researchEpidermal growth factor receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The median overall survival time for patients with stage IV non-small cell lung cancer (NSCLC) is 4 months, and 1- and 5-year survival is less than 16% and 2%, respectively. NSCLC is usually treated with surgery followed by treatment with either Tyrosine Kinase Inhibitors (TKIs) (e.g. erlotonib, gefitinib) or platinum-based regimens (e.g. cisplatin). TKIs have resulted in vastly improved outcomes for patients with EGFR mutations; however, TKI resistance has emerged as a significant unmet medical need, and long-term prognosis with platinum-based therapies is poor. Additionally, the incidence of brain metastases is high in patients with NSCLC with a poor prognosis. VAL-083 is a structurally unique bi-functional alkylating agent mediating interstrand DNA crosslinks at targeting N7 of guanine, thus differing in mechanism of action from TKIs and cisplatin. VAL-083 further crosses the blood-brain barrier and accumulates in tumor tissue. VAL-083 has demonstrated activity against NSCLC in preclinical and clinical trials, both as a single agent and in combination with other treatment regimens, suggesting VAL-083 may be a therapeutic option for drug-resistant NSCLC and NSCLC patients with brain metastasis. VAL-083 is approved for treatment of lung cancer in China and has documented activity against NSCLC in historical NCI-sponsored clinical trials; however, specific questions regarding the efficacy of VAL-083 in comparison to cisplatin and in TKI-resistant NSCLC have to our knowledge not been addressed before. The purpose of this study is to evaluate the activity of VAL-083 in in vivo models of drug-resistant NSCLC in comparison to other drugs, including cisplatin. Rag2 mice bearing subcutaneous human lung adenocarcinoma xenograft tumors of either TKI-resistant (H1975) or TKI-sensitive (A549) origin were treated. The results will provide direction to clinical research aimed at influencing practice patterns under VAL-083's current label and support expanded global development. Two human NSCLC cell lines, A549 (TKI-sensitive) and H1975 (TKI-resistant), were used for xenograft tumor models in female Rag2 mice. VAL-083 was given i.p. 3 times/week for 3 weeks, and the in vivo efficacy of VAL-083 in controlling tumor growth compared to cisplatin. Saline was used as control treatment. Disease progression is evaluated by tumor volume, clinical observations and body weight measurements. Blood samples are analyzed for CBC/differential analyses to assess myelosuppression or other changes in blood chemistry. On study day 51, the mean tumor volume of the A549 tumor bearing control mice (saline solution) was 338 mm3, while the mean tumor volume of the cisplatin-treated (5 mg/kg) and the VAL-083-treated (6 mg/kg) mice was 260 mm3 and 156 mm3, respectively (study ongoing). Further results will be reported at AACR in April 2014. Citation Format: Anne Steino, Jeffrey Bacha, William J. Garner, Sarath Kanekal, Dawn Waterhouse, Nancy Dos Santos, Dennis M. Brown. In vivo efficacy of VAL-083 in the treatment of non-small cell lung cancer. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 824. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-824

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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