Population-based review of the outcomes following hepatic resection in a Canadian health region.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Higher hospital and surgeon volumes have been associated with improved outcomes following hepatic resection; however, there appear to be additional factors that also play a role. The objective of our study was to examine the outcomes following hepatic resection over the past 13 years in a large urban Canadian health region. METHODS: We used administrative procedure codes to identify all patients from 1991/92 to 2003/04 who underwent a hepatic resection in the Calgary health region, which has a referral base of about 1.5 million people. The primary outcome was operative mortality, defined as death before discharge. RESULTS: There were 424 hepatic resections performed in the stated time period. Annual volume was stable until 2000, when it increased substantially. This corresponded to the formation of a multidisciplinary group that provided care to these patients. There were 25 deaths over the study period for a mean mortality of 5.9%. The mean length of stay in hospital was 14.6 (median 10) days. Over time, however, mortality steadily decreased. This corresponded to a concomitant increase in the volume of hepatic resections performed. CONCLUSION: Over the past 13 years, the number of hepatic resections performed has increased; there has been a corresponding improvement in mortality rates. The improved rates are likely the result of multiple factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».