Evidence of sea ice source in aerosol sulfate loading and size distribution in the Canadian High Arctic from isotopic analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The influence of frost flowers and seawater brine on ion chemistry in snow, snowpack, ice cores, and aerosols is detected when a lower sulfate to sodium ratio than in seawater is present in polar regions. This evidence can be masked when large amounts of non‐sea‐salt sulfate are present from other sources such as biogenic and anthropogenic sulfate. Frost flower δ34S values were measured for the first time in frost flower sulfates and did not differ significantly from the sea salt δ34S values of +21‰. A method using stable isotopes is introduced to determine the limit of contributions from sea salt and sea ice sources (including frost flowers and brine) on sulfate concentrations in aerosol samples from Alert, Canada. Knowledge of the range of values of δ34Snss and the SO4/Na ratio found in sea ice sources (i.e., frost flowers) is used to quantitatively constrain the contributions from frost flowers and sea salt in the Arctic aerosol mass during the onset of winter in 2007 and 2008, allowing for quantification of non‐sea‐salt sulfate amounts during times when frost flowers are present. Frost flower and/or brine influence was found predominantly in the coarse‐mode aerosols (>0.95 µm). This method to determine the contributions from sea salt and sea ice sources can be carried over to future studies with snow and ice cores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».