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Enregistrement W1572833055 · doi:10.1159/000078716

Renal Renin-Angiotensin System

2004· review· en· W1572833055 sur OpenAlexaff
Atsuhiro Ichihara, Hiroyuki Kobori, Akira Nishiyama, L. Gabriel Navar

Notice bibliographique

RevueContributions to nephrology · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineLuteinizing hormoneRadioimmunoassayEstrous cycleCATSTestosterone (patch)Human chorionic gonadotropinOvaryGonadotropinBiologyChemistryHormoneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to determine whether the ovarian follicles of the domestic cat which normally ovulates following copulation, were similar to those of the rabbit steroidogenically, the following experiments were carried out. Follicles were dissected out of ovaries from nine estrous cats throughout the year and incubated in medium alone or with luteinizing hormone (LH) or human chorionic gonadotropin (HCG). Media were removed every 15 min and stored frozen until analyzed for testosterone using established radioimmunoassay procedures. Although LH and HCG caused slight increases in testosterone production the amounts produced were much less than that produced by rabbit follicles under identical conditions. However, when follicles were incubated for a total of 8 h without removal of media, marked changes in testosterone and estradiol production occurred. These data suggest that the ovarian follicles of the estrous cat are steroidogenically active.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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