Quantifying hyporheic exchange in a tidal river using temperature time series
Notice bibliographique
Résumé
An investigation into groundwater‐surface water interaction (GSWI) beneath a large tidally influenced river was conducted to determine the effect of tides on the development of a hyporheic zone (HZ) and to quantify mixing of river water and groundwater. Temperature measurements, coupled with independent hydraulic head measurements, were used to detect groundwater flow within the riverbed. GWSI under tidal forcing produced a 1 m deep HZ. Time‐averaged riverbed temperature profiles displayed a distinct compressed convex pattern: clear evidence of net groundwater discharge. However, the instantaneous time series data indicate that riverbed temperatures were affected by tidal forcing to a depth of 1 m. Heat transport modeling revealed that instantaneous velocities within the shallow sediments of the riverbed are rather high, creating a zone of vigorous exchange during either a flooding or ebbing tide. Furthermore, the magnitude of the tidal pressure gradient was found to be significantly greater than the pressure gradient expected across 0.8 m high dunes, evidence that bed‐form‐driven exchange under these conditions, and this scale of observation, did not contribute to the development of the HZ. Conditions for exchange induced by shear and current bed form are favorable during ebbing tidal conditions only; flow paths are therefore limited in depth. Exchange flow paths in an estuary setting are complex; they are limited in duration and space and dominated by tidal pumping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».