A Snow-tracking Protocol Used to Delineate Local Lynx, <em>Lynx canadensis</em>, Distributions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Determining Canada Lynx (Lynx canadensis) distribution is an important management need, especially at the southern extent of the species range where it is listed as threatened under the U. S. Endangered Species Act. We describe a systematic snowtrack based sampling framework that provides reliable distribution data for Canada Lynx. We used computer simulations to evaluate protocol efficacy. Based on these simulations, the probability of detecting lynx tracks during a single visit (8 km transect) to a survey unit ranged from approximately 0.23 for surveys conducted only one day after snowfall, to 0.78 for surveys conducted 7 days after a snowfall. If the survey effort was increased to three visits, then detection probabilities increased substantially from 0.58 for one day after snowfall to about 0.95 for surveys conducted 7 days after a snowfall. We tested the protocol in the Garnet Range, Montana, where most lynx were radio-collared. We documented a total of 189 lynx tracks during two winters (2001-2003). Lynx distribution based on snow-track surveys was coincident with the area defined through radio telemetry. Additionally, we conducted snow-track surveys in areas of western Wyoming where lynx were believed present but scarce. We detected a total of six lynx tracks during three winters (1999-2002). In Wyoming , where lynx presence was inferred from a few tracks, we verified species identification by securing genetic samples (hairs from daybeds) along track-lines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle