Notice bibliographique
Résumé
About a decade ago, President William Clinton said that the next half century will be the age of biology, and, that the engine of that age is genetics.Partly because of the Human Genome Project, scientists have been producing a torrent of information and claims about the role of genes in human disease, capacities, and behaviour.The new knowledge is bringing about a revolution in the diagnosis of diseases and disorders.It is also predicted to yield a powerful arsenal of therapies and cures-and possibly an ability to improve people genetically.According to some, it may also fulfil the longstanding dream of the eugenics movement, which flourished during the first-third or so of the last century.In a number of ways, the eugenics movement trampled on human rights as we understand them.It has no more powerful association than with the Nazis.In Germany during the Hitler years, the eugenics movement prompted the sterilisation of several hundred thousand people and helped lead to anti-Semitic programmes of euthanasia and ultimately, of course, to the death camps.But in fact after the turn of the century, eugenics movements, including demands for sterilisation of the unfit, blossomed in the United States, Canada, Britain, and Scandinavia, not to mention elsewhere in Continental Europe and parts of Latin America and Asia.Eugenics was thus not unique to the Nazis.It could-and did-happen everywhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,047 |
| Communication savante | 0,013 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».