Ionospheric flow structures associated with auroral beading at substorm auroral onset
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Auroral observations have shown that brightening at substorm auroral onset often consists of azimuthally propagating beads forming along a preexisting arc. However, the ionospheric flow structure related to this wavy auroral structure has been poorly understood. We investigated ionospheric flow patterns associated with auroral onset beads using line‐of‐sight flow observations from the Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) and auroral images from the Time History of Events and Macroscale Interactions during Substorms (THEMIS) ground‐based all‐sky‐imager (ASI) array. We selected events when SuperDARN radars operated in a high temporal resolution THEMIS mode (6 s) along northward looking beams, a time resolution comparable to that of the imagers, providing a unique tool to detect properties of flows associated with the substorm onset instability. We have found very fast oscillating flows (~1000 m/s) that are correlated with the onset beads propagating across the THEMIS‐mode beam meridian. Two‐dimensional radar measurements also show a wavy pattern in the azimuthal direction with a wavelength of ~78 km, which is close to the azimuthal separation of individual beads. We also used an imager and SuperDARN in Iceland and identified weak but significant azimuthal flow modulations associated with beads. These strong correlations (in time and space) between auroral beading and the fast ionospheric flows suggest that substorm onset occurs via an instability in the inner plasma sheet and is associated with intense flow shears. The flow shear is clockwise around auroral beads, consistent with converging electric fields associated with upward field‐aligned currents in the shear center.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».