Notice bibliographique
Résumé
The concentrations of volatile organic compounds (VOCs) in the ambient air were measured at three sites (Samil-dong, SRO and EFMC) in Yeosu industrial complex during September 2000 to August 2001. Air samples were collected for 24 hours in Silicocan canister (6l) with constant flow samplers every 6 days and analyzed using a cryogenic preconcentration system and a GC/MS. At each site, we identified 35 species known as on both the carcinogenic and mutagenicity by the EPA US (TO-14 manual). No relationship was found between VOCs concentration at three sampling points. Furthermore, the result shows that there appears to be a variety distribution of the concentration. BTX, vinyl chloride and high concentrations of I, 2-dichloroethane were observed at the sampling sites. Especially, high concentration of toxic VOCs, such as vinyl chloride, chloroform, I, 2-dichloroethane and benzene were shown at environmental facilities management cooperation (EMFC) site. They seem to be emitted from the facility of wastewater treatment in Yeosu industrial complex. It was difficult to tell the seasonal variation of total VOCs concentration. Nevertheless, the concentration in winter was typically higher than in summer. The concentrations of toxic VOCs contents in Yeosu industrial complex were generally lower than those in Ulsan complex, although those were similar or less than in Seoul and Daegu. Whereas, toluene and styrene emitted from Yeosu industrial complex were higher than those of Edmonton industrial complex in Canada. Especially, toluene was third times higher than those observed from Texas, USA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».