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Enregistrement W157296813 · doi:10.12794/metadc9016

The Impact of Social Capital and Dynamic Capabilities on New Product Development: An Investigation of the Entertainment Software Industry

2008· dissertation· en· W157296813 sur OpenAlexaff
Troy A. Voelker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology Adoption and User Behaviour
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbeddednessNew product developmentSocial capitalBusinessProduct (mathematics)PaceMarketingAllianceQuality (philosophy)Knowledge managementIndustrial organizationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Businesses today face intense international competition, a heightened pace of development and shortened product life cycles. As a result, many researchers recommend firms collaborate and partner with other firms to succeed. With over a decade of research examining alliances and inter-firm collaboration, we know a great deal about the benefits and outcomes firms realize through collaboration. An important gap exists, however, in our understanding of the effect of partnering firms on collaborative outputs. This study attempts to address this gap by examining the success of collaborative new product development outputs. The study was a quasi-experimental study using archival, time-series data. Hypotheses were tested at the project level, defined as the product output from the collaborative development effort. Predictors were developed at both the firm and dyadic levels. Several findings emerged from this research. The primary finding is that roles of alliance partners impact which capability and capital benefits accrue. Firms functioning as a publisher benefit from increases in relevant experience. Firms functioning as a developer benefit from working in areas in which they have experience, but largely to the extent that the developer also generalizes their capabilities. One implication emerging from the capability findings suggests a need for configurational capability research. From a social capital conception, developers with high network centrality have a negative impact on the perceived quality of the final software product. Developers also benefit from embeddedness, products developed by developers in constrained networks outperformed products developed by developers in brokered networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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