Hypothesis: huntingtin may function in membrane association and vesicular traffickingThis paper is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled CSBMCB — Membrane Proteins in Health and Disease.
Notice bibliographique
Résumé
Huntington's disease is a progressive neurodegenerative genetic disorder that is caused by a CAG triplet-repeat expansion in the first exon of the IT15 gene. This CAG expansion results in polyglutamine expansion in the 350 kDa huntingtin protein. The exact function of huntingtin is unknown. Understanding the pathological triggers of mutant huntingtin, and distinguishing the cause of disease from downstream effects, is critical to designing therapeutic strategies and defining long- and short-term goals of therapy. Many studies that have sought to determine the functions of huntingtin by determining huntingtin's protein-protein interactions have been published. Through these studies, huntingtin has been seen to interact with a large number of proteins, and is likely a scaffolding protein for protein-protein interactions. Recently, using imaging, integrative proteomics, and cell biology, huntingtin has been defined as a membrane-associated protein, with activities related to axonal trafficking of vesicles and mitochondria. These functions have also been attributed to some huntingtin-interacting proteins. Additionally, discoveries of a membrane association domain and a palmitoylation site in huntingtin reinforce the fact that huntingtin is membrane associated. In Huntington's disease mouse and fly models, axonal vesicle trafficking is inhibited, and lack of proper uptake of neurotrophic factors may be an important pathological trigger leading to striatal cell death in Huntington's disease. Here we discuss recent advances from many independent groups and methodologies that are starting to resolve the elusive function of huntingtin in vesicle transport, and evidence that suggests that huntingtin may be directly involved in membrane interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».