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Enregistrement W1573055292 · doi:10.21236/ada630613

Environmental Assessment for the Construction of Power and Fiber Optic Lines to Facilities in the Yukon Training Area, Alaska-Phase 3

2006· report· en· W1573055292 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah C. Conn Brent, James Nolke, Tom Slater, Bill Harvard, M. Bergey, Phil Martin, Forrest McDaniel, Roger Sayer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraining (meteorology)Phase (matter)Remote sensingEnvironmental scienceGeographyMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract : The 354th Fighter Wing (FW) operates, maintains, and trains combat forces in close air support and interdiction missions in support of the war plans in three operational theaters. The 354 FW s mission is to train and equip personnel for close air support of ground troops in an arctic environment. The range combat training facilities operated by Eielson Air Force Base (Eielson) are some of the finest in the world. Each year the 353rd Combat Training Squadron, based at Eielson, conducts four joint training exercises with Elmendorf Air Force Base, as well as other US Air Force (USAF) units and units from allied countries. The Air Combat Maneuvering Instrumentation (ACMI) system was installed on US Army range lands that comprise Eielson s range facilities. The continued efficient and reliable operation of this range facility and training program is of vital importance to Eielson s mission. The proposed action will result in the construction of approximately 25.7 miles of electrical transmission and fiber optic communication lines in various locations within Fort Wainwright s Yukon Training Area (YTA), Alaska. The fiber optic cable would be collocated on the power line poles, with the point of origin at the Cope Thunder range operations facility on Flightline Avenue. This power and communications system will significantly enhance the operational efficiency and reliability of the range, as well as cut operational costs by replacing expensive constant run diesel generators and propane gas fired power systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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