Notice bibliographique
Résumé
The objective of this thesis was to evaluate genetic aspects of longevity (LPL) in the Chianina beef cattle population in order to define how to include this trait in selection criteria. The Chianina breed has been raised for over twenty-two centuries inItalyand today this breed is present in different countries across Europe, South and Central America,Australia,Canada and the USA. Its characteristics of somatic gigantism and rapid growth are combined with enormous resistance to harsh environmental conditions, great ease of calving and an excellent meat quality. In this breed longevity was recorded as the length of productive life (LPL), defined as years from the age at the insemination that resulted in the birth of the first calf to the date of culling or censoring. Six mo were added after the last date of calving to account for the time that the calf remains with the cow. The LPL was equal to 5.97 years on average. Heritability was equal to 0.11 when both censored and uncensored data were included to estimate longevity with the survival analysis. Type traits were used as an early predictor of profitability and muscularity traits were the most important parameters for longevity among the factors studied. Cows with approximately one calf per year remained in the herd longer than cows with fewer calves.Cows with a long LPL were more profitable than cows with short LPL. The final score could be used as an early predictor of profitability. An increase of one day unit in LPL was associated with an increase of +0.19 /cow per year and +1.65 /cow on a lifetime basis. Including longevity in both the Chianina breeding index and breeding goal either using empirical or economical weights has the positive effect of increasing the response (+2.97 and +4.92 days/year respectively). Beef breeding organizations should consider the opportunity to include longevity in a future breeding scheme to increase profit and to promote the well-being and welfare of the cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».