A global survey of stakeholder views and experiences for systems needed to effectively and efficiently govern sustainability of bioenergy
Notice bibliographique
Résumé
Different governance mechanisms have emerged to ensure biomass and bioenergy sustainability amidst a myriad of related public and private regulations that have existed for decades. We conducted a global survey with 59 questions which examined 192 stakeholders' views and experiences related to (1) the multi‐leveled governance to which they are subjected, (2) the impacts of that governance on bioenergy production and trade, and (3) the most urgent areas for improvement of certification schemes. The survey revealed significant support along the whole supply chain for new legislation which uses market‐based certification schemes to demonstrate compliance (co‐regulation). Some respondents did not see a need for new regulation, and meta‐standards is a promising approach for bridging divergent views, especially if other proof than certification will be an option. Most respondents had so far experienced positive or neutral changes to their bioenergy production or trade after the introduction of new sustainability governance. Legislative requirements and a green business profile were important motivations for getting certified, while lack of market advantages, administrative complexity and costs all were barriers of varying importance. A need to include, e.g., regular standard revision and dealing with conflicting criteria was identified by respondents associated with bioenergy schemes. Respondents associated with forestry schemes saw less need for revisions, but some were interested in supply chain sustainability criteria. Significant differences among schemes suggest it is crucial in the future to examine the tradeoffs between certification costs, schemes' inclusiveness, the quality of their substantive and procedural rules, and the subsequent effectiveness on‐the‐ground. WIREs Energy Environ 2016, 5:89–118. doi: 10.1002/wene.166 This article is categorized under: Bioenergy > Climate and Environment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».