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Enregistrement W1573142408 · doi:10.1002/jat.2884

<i>In vitro</i> exposure to cigarette smoke induces oxidative stress in follicular cells of F<sub>1</sub> hybrid mice

2013· article· en· W1573142408 sur OpenAlexafffund
Shabana Siddique, Jean Clair Sadeu, Warren G. Foster, Yong-Lai Feng, Jiping Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Toxicology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensMcMaster UniversityHealth Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChina Scholarship CouncilAustralian Government
Mots-clésOxidative stressAndrologyOvarian follicleFollicleChemistryFollicular phaseInternal medicineEndocrinologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed the influence of cigarette smoke condensate (CSC) and benzo(a)pyrene [B(a)P] on the levels of two oxidative stress biomarkers [8-isoprostane (8-IsoP) and 8-hydroxy-2-deoxy Guanosine (8-OH-dG)], in in-vitro spent media of follicle cells. Follicles (100-130 µm) isolated from ovaries of F₁ hybrid (C57Bl/6j × CBA/Ca) mice were cultured for 13 days in media exposed to B(a)P [0 ng ml⁻¹ (control) to 45 ng ml⁻¹] or CSC [0 µg ml⁻¹ (control) to 130 µg ml⁻¹]. The concentrations of oxidative stress biomarkers in spent media were quantified by enzyme-linked immune sorbent assays (ELISA). CSC and B(a)P treatment induced a significant, dose-dependent increase in the concentrations of 8-IsoP and 8-OH-dG in the spent media. We conclude that CSC and B(a)P exposure can induce oxidative stress in ovarian follicles, an effect that may contribute to the previously documented decline in follicle development and premature ovarian failure in women who smoke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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