The Effects of Massage Therapy after Decompression and Fusion Surgery of the Lumbar Spine: a Case Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spinal fusion and decompression surgery of the lumbar spine are common procedures for problems such as disc herniations. Various studies for postoperative interventions have been conducted; however, no massage therapy studies have been completed. PURPOSE: The objective of this study is to determine if massage therapy can beneficially treat pain and dysfunction associated with lumbar spinal decompression and fusion surgery. PARTICIPANTS: Client is a 47-year-old female who underwent spinal decompression and fusion surgery of L4/L5 due to chronic disc herniation symptoms. RESEARCH DESIGN: The research design was a case study in a private clinic involving the applications of seven, 30-minute treatments conducted over eight weeks. Common Swedish massage and myofascial techniques were applied to the back, shoulders, posterior hips, and posterior legs. Outcomes were assessed using the following measures: VAS pain scale, Hamstring Length Test, Oswestry Disability Index, and the Roland-Morris Disability Questionnaire. RESULTS: Hamstring length improved (in degrees of extension) from pretreatment measurements in the right leg of 40° and left leg 65° to post-treatment measurement at the final visit, when the results were right 50° and left 70°. The Oswestry Disability Index improved 14%, from 50% to 36% disability. Roland-Morris Disability decreased 1 point, from 3/24 to 2/24. The VAS pain score decreased by 2 points after most treatments, and for three of the seven treatments, client had a post-treatment score of 0/10. CONCLUSIONS: Massage for pain had short-term effects. Massage therapy seemed to lengthen the hamstrings bilaterally. Massage therapy does appear to have positive effects in the reduction of disability. This study is beneficial for understanding the relationship between massage therapy and clients who have undergone spinal decompression and fusion. Further research is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».