The investigation of primary rectal cancer by surgeons: current pattern of practice.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Selection of the optimal treatment strategy for patients with rectal cancer requires appropriate investigation, but published guidelines provide no clear consensus. We examined the current practice pattern for the investigation of primary rectal cancer by general surgeons in the province of Ontario, Canada. METHODS: A telephone interview was completed by 124 surgeons in Ontario who manage patients with rectal cancer, who indicated the investigations they routinely perform in assessment before treatment. An exploratory cluster analysis was used to identify surgeon-related variables that predicted the pattern of investigation; these were tested in univariate and multivariate analyses. RESULTS: Cluster analysis identified 3 distinct groups of surgeons based on patterns of test usage. Univariate analysis showed that the use of chest radiography, computed tomography of the abdomen and pelvis, and ultrasound of the abdomen varied significantly with the surgeon's subspecialty training, practice location and years in practice. Regression analysis confirmed that each of these 3 variables independently predicted the pattern of preoperative investigation. There were no significant predictors of the use of colonoscopy, sigmoidoscopy or carcinoembryonic antigen level. Over half of surgeons reported that they would have ordered additional imaging tests but did not because of lack of availability. The perceived desirability of additional tests, endorectal ultrasound in particular, varied with training. CONCLUSIONS: The current practice pattern for the preoperative investigation of primary rectal cancer by general surgeons varies significantly with specific surgeon-related variables, with potential impact on the management and outcome of patients with rectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».