CD30+ T Cells in Rheumatoid Synovitis: Mechanisms of Recruitment and Functional Role
Notice bibliographique
Résumé
High serum levels of soluble CD30 (sCD30) have been reported to better predict the response to second line therapy in rheumatoid arthritis (RA). It is believed that sCD30 is released by CD30+ T cells present in the RA synovium. However, both the mechanism of recruitment to the joint and the functional role of this T cell subset in the pathogenesis of the disease remain unknown. This study confirmed higher levels of sCD30 in the serum and synovial fluid (SF) of RA patients compared with normal controls. However, analysis of mRNA and cell surface CD30 expression showed that CD30+ T cells are detectable in the SF, but not in the synovial membrane. In contrast, T cells expressing the CD30 transcript, but not the surface molecule, were found in the peripheral blood of both RA and normal controls. CD30 surface expression was up-regulated by adhesion and migration through endothelium in vitro and in a delayed-type hypersensitivity model in vivo. Although the great majority of fresh or cloned CD30+ T cells from SF produced both IFN-gamma and IL-4, CD30 expression strictly correlated with IL-4 synthesis in synovial T cell clones. In addition, CD30+ T cell clones also produced high amounts of the anti-inflammatory cytokine IL-10. On this basis, we would like to propose that synovial CD30+ cells may play a role in the control of the inflammatory response. Serum sCD30 may reflect such cell activity and, therefore, explain the previously demonstrated correlation between high sCD30 serum levels and positive response to therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».