Spinal and Opioids Inhibit Both Thermal and Mechanical Pain in Rats
Notice bibliographique
Résumé
The expression and contribution of μ (MOPR) and δ opioid receptors (DOPR) in polymodal nociceptors have been recently challenged. Indeed, MOPR and DOPR were shown to be expressed in distinct subpopulation of nociceptors where they inhibit pain induced by noxious heat and mechanical stimuli, respectively. In the present study, we used electrophysiological measurements to assess the effect of spinal MOPR and DOPR activation on heat-induced and mechanically induced diffuse noxious inhibitory controls (DNICs). We recorded from wide dynamic range neurons in the spinal trigeminal nucleus of anesthetized rats. Trains of 105 electrical shocks were delivered to the excitatory cutaneous receptive field. DNICs were triggered either by immersion of the hindpaw in 49°C water or application of 300 g of mechanical pressure. To study the involvement of peptidergic primary afferents in the activation of DNIC by noxious heat and mechanical stimulations, substance P release was measured in the spinal cord by visualizing neurokinin type 1 receptor internalization. We found that the activation of spinal MOPR and DOPR similarly attenuates the DNIC and neurokinin type 1 receptor internalization induced either by heat or mechanical stimuli. Our results therefore reveal that the activation of spinal MOPR and DOPR relieves both heat-induced and mechanically induced pain with similar potency and suggest that these receptors are expressed on polymodal, substance P-expressing neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».