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Enregistrement W1573265336

Shining light on black rock coatings in smelter-impacted areas

2012· article· en· W1573265336 sur OpenAlexaffvenueabout
Michael Schindler, Nathalie M. Mantha, Kurt T. Kyser, Mitsuhiro Murayama, Michael F. Hochella

Notice bibliographique

RevueGeoscience Canada · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensQueen's UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmeltingDeposition (geology)ParticulatesAtmosphere (unit)MetalMineralogyEnvironmental chemistryMetallurgyGeologyMaterials scienceChemistrySedimentGeomorphology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earth scientists have long known of the existence of black coatings on exposed rocks in smelter-impacted areas such as Sudbury, Ontario or Rouyn-Noranda, Quebec. Black rock coatings in the Greater Sudbury area are remarkable geological records of atmospheric conditions, including mixing, scavenging, and oxidation processes, deposition rates, and the nature and source of anthropogenic releases to the atmosphere. The coatings are composed of an amorphous silica matrix that has trapped atmosphere-borne nanoparticles and has preserved their chemical and isotopic signature. These coatings are the product of high emissions of SO2 and subsequent non-stoichiometric dissolution of exposed siliceous rocks. The coatings contain spherical smelter-derived Cu–Ni-oxide particulate matter (micrometre and nanometre-sized) and metal-sulphate rich layers composed of nanometer aggregates of Fe–Cu sulphates. Lead, As, and Se-bearing nanoparticles emitted from smelters are incorporated in metal-sulphate-rich layers along the atmosphere-coating interface, presumably during coating formation. On a regional scale, ratios between different metal(loid)s in the coatings indicate that small diameter primary Pb, As and Se-bearing sulphate aerosols have been deposited at higher rates compared to larger, Ni-bearing particulate matter. High sulphur isotope values in coatings closer to smelting centres and their decrease with distance from the smelters is attributed to an increase in mixing of primary and secondary sulphates. SOMMAIRE Les geoscientifiques connaissent depuis longtemps l’existence d’une couche noire sur les roches exposees aux abords des fonderies comme celles de Sudbury en Ontario ou Rouyn-Noranda au Quebec.   Les couches noires des roches de la grande region de Sudbury constituent de remarquables enregistrements geologiques des phenomenes atmospheriques, notamment des processus de melange, de piegeage, et d'oxydation, ainsi que des taux de sedimentation et de la nature et de l’origine des rejets anthropiques dans l'atmosphere.   Ces couches noires sont constituees d'une matrice de silice amorphe qui a piege des nanoparticules atmospheriques et conserve leur signature chimique et isotopique.  Ces couches noires sont le produit de fortes emissions atmospheriques de SO2 et d’une dissolution non-stœchiometrique subsequente des roches siliceuses exposees.  Ces couches noires contiennent des spherules de particules atmospheriques d’oxydes de Cu-Ni (de taille micrometrique et nanometrique) issues de la fonderie, et des couches riches en sulfate de metaux constituees d’agregats nanometriques de sulfates de Fe-Cu.   Les nanoparticules de plomb, d’As et de Se emises par les fonderies sont incorporees dans les couches riches en sulfate de metal a l'interface de l’atmosphere et de cette couche, probablement lors de la formation de cette couche.  A l’echelle regionale, les rapports de concentration des differents metaux ou metalloides dans les couches noires indiquent que les aerosols de faible diametre de sulfate de Pb, d’As et de Se primaires ont ete deposes a des taux plus eleves que les particules nickeliferes de plus grande dimension.  Les valeurs plus elevees des isotopes du soufre observees dans les couches a proximite des fonderies et leur diminution en fonction de l’eloignement des fonderies sont attribuees a une augmentation du melange entre sulfates a l’emission et post-emission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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