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Enregistrement W1573276161 · doi:10.1212/wnl.84.14_supplement.p4.124

Development and Validation of the Chronic Acquired Polyneuropathy- Patient Reported Index (CAP-PRI) to Measure Quality of Life in Patients with Chronic Immune-mediated Polyneuropathies (P4.124)

2015· article· en· W1573276161 sur OpenAlexaff
Kelly Gwathmey, Vera Bril, Carolina Barnett, Eduardo Ng, Thomas H. Brannagan, Michael K. Hehir, William David, Karissa Gable, Jennifer Dineen, Jeff Guptill, Lisa D. Hobson‐Webb, Reza Sadjadi, Mark R. Conaway, Amruta Joshi, Ted M. Burns

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolyneuropathyQuality of life (healthcare)Measure (data warehouse)Immune systemIndex (typography)Chronic diseaseImmunologyInternal medicineData miningComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE:To develop a patient reported outcome measure for chronic immune-mediated polyneuropathies (IPN) (including chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy, distal acquired demyelinating symmetric neuropathy, and multifocal motor neuropathy) to be used clinically and in future trials. BACKGROUND:Very few quality of life (QoL) measures have been specifically studied in chronic IPN. Most QoL instruments that have been used in IPN patients are generic and include irrelevant items of little pertinence to the patient and fail to capture important polyneuropathy-specific information. The chronic acquired polyneuropathy-patient reported index (CAP-PRI) instrument was developed to address this need. DESIGN/METHODS: A 20-item instrument generated in an earlier study based on patient input demonstrated excellent correlation with the Rasch-built Overall Disability Scale (R-ODS), RAND-36, INCAT disability score, and Neuropathy Impairment Score. Following Rasch analysis of the original instrument, the modified 15-item CAP-PRI was created. We further investigated conventional and modern psychometric properties of the revised outcome measure as well as the R-ODS, RAND-36 and INCAT disability score in 39 patients with IPN from five participating academic institutions. RESULTS: The CAP-PRI is a unidimensional outcome measure fitting Rasch model perfectly. Rasch analysis showed no misfitting items. Category responses were very well organized for every item. The CAP-PRI items covered a good QoL range with a relatively small floor effect. Differential item functioning did not show any significant difference between diagnoses or gender. The CAP-PRI correlated well with R-ODS (-0.6, P<0.001), and certain subsets of the RAND-36 (physical functioning, role limitations due to physical health, role limitations due to emotional problems, energy and fatigue, and social functioning (all p<0.001). The CAP-PRI also correlated with the total INCAT score (0.60, p<0.001). CONCLUSIONS: The CAP-PRI is a 15-item QoL measure which has been rigorously developed and demonstrates excellent psychometric properties. Further studies to perform additional psychometric analysis are planned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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