Activation of<scp>PAR</scp><sub>2</sub>receptors sensitizes primary afferents and causes leukocyte rolling and adherence in the rat knee joint
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The PAR(2) receptors are involved in chronic arthritis by mechanisms that are as yet unclear. Here, we examined PAR(2) activation in the rat knee joint. EXPERIMENTAL APPROACH: PAR(2) in rat knee joint dorsal root ganglia (DRG) cells at L3-L5, retrogradely labelled with Fluoro-gold (FG) were demonstrated immunohistochemically. Electrophysiological recordings from knee joint nerve fibres in urethane anaesthetized Wistar rats assessed the effects of stimulating joint PAR(2) with its activating peptide, 2-furoyl-LIGRLO-NH(2) (1-100 nmol·100 μL(-1) , via close intra-arterial injection). Fibre firing rate was recorded during joint rotations before and 15 min after administration of PAR(2) activating peptide or control peptide. Leukocyte kinetics in the synovial vasculature upon PAR(2) activation were followed by intravital microscopy for 60 min after perfusion of 2-furoyl-LIGRLO-NH(2) or control peptide. Roles for transient receptor potential vanilloid-1 (TRPV1) or neurokinin-1 (NK(1) ) receptors in the PAR(2) responses were assessed using the selective antagonists, SB366791 and RP67580 respectively. KEY RESULTS: PAR(2) were expressed in 59 ± 5% of FG-positive DRG cells; 100 nmol 2-furoyl-LIGRLO-NH(2) increased joint fibre firing rate during normal and noxious rotation, maximal at 3 min (normal; 110 ± 43%, noxious; 90 ± 31%). 2-Furoyl-LIGRLO-NH(2) also significantly increased leukocyte rolling and adhesion over 60 min. All these effects were blocked by pre-treatment with SB366791 and RP67580 (P < 0.05 compared with 2-furoyl-LIGRLO-NH(2) alone). CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: PAR(2) receptors play an acute inflammatory role in the knee joint via TRPV1- and NK(1) -dependent mechanisms involving both PAR(2) -mediated neuronal sensitization and leukocyte trafficking.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».