Red flour beetles balance thermoregulation and food acquisition via density‐dependent habitat selection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Theories of habitat selection assume that habitat selection patterns are based on the fitness consequences of selecting a particular habitat, and predict that individuals should be distributed between habitats so that each individual obtains the same fitness. The predictions are relatively simple when habitat suitability is based upon the quantity of depletable resources, such as food, in a habitat: individuals should be distributed between habitats in proportion to the depletable resources in those habitats. Yet, non‐depletable resources can also be important in habitat selection. For example, ectotherms must obtain heat from the environment, which causes them to select habitats based, at least partly, upon thermal quality. Non‐depletable resources can cause habitat selection that is independent of density and may modify the value of depletable resources. We used red flour beetles Tribolium castaneum to test the hypothesis that habitat selection by ectotherms depends upon both food abundance and temperature. We determined the thermal preference of red flour beetles. We then conducted habitat selection experiments with beetles when habitats were set at their preferred temperature and 10°C below their preferred temperature. We simultaneously manipulated food abundance in both habitats, and varied population density. We also examined the fitness effects of habitat selection by measuring oviposition rates of beetles. Beetles selected the habitat within their preferred temperature when food was equal between habitats and when food was higher in that habitat across all population densities. Beetles showed equal preference for high‐ and low‐temperature habitats when food was higher in the low‐temperature habitat across all population densities. Fecundity was always higher at the preferred temperature of beetles, regardless of food abundance or population density. Temperature is clearly an important factor in habitat selection of ectotherms and should be considered whenever thermal differences exist between habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».