Boredom proneness predicts quality of life in outpatients diagnosed with schizophrenia-spectrum disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is increasing recognition of the clinical significance of boredom associated with functional impairments in schizophrenia. Previous work has highlighted the importance of motivational deficits more broadly, although no study has yet explored the unique effects of boredom on community outcomes. AIMS: This study aims to measure boredom proneness among outpatients diagnosed with schizophrenia to determine whether it is elevated in this population and to determine its relation to quality-of-life outcomes. METHODS: A self-report measure of boredom proneness along with standard measures of symptoms and functional status was administered to a community-dwelling sample of schizophrenia outpatients. RESULTS: Boredom proneness was found to be elevated in this population and was associated with reduced quality of life, specifically with leisure activity dissatisfaction and reduced sense of financial well-being. Negative symptoms were determined to be associated with reduced work and school functioning. CONCLUSION: This pattern of unique effects on quality of life highlights the clinical relevance of identifying a subjective state of boredom and has theoretical importance in distinguishing boredom proneness specifically from more general avolitional and amotivational conditions that have tended to be the focus of clinical observation and previous research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».