Quantitative EEG of Rapid-Eye-Movement Sleep
Notice bibliographique
Résumé
The basal forebrain cholinergic system, which is impaired in early Alzheimer's disease, is more crucial for the activation of rapid-eye-movement (REM) sleep electroencephalogram (EEG) than it is for wakefulness. Quantitative EEG from REM sleep might thus provide an earlier and more accurate marker of the development of Alzheimer's disease in subjects with mild cognitive impairment (MCI) subjects than that from wakefulness. To assess the superiority of the REM sleep EEG as a screening tool for preclinical Alzheimer's disease, 22 subjects with amnestic MCI (a-MCI; 63.9±7.7 years), 10 subjects with nonamnestic MCI (na-MCI; 64.1±4.5 years) and 32 controls (63.7±6.6 years) participated in the study. Spectral analyses of the waking EEG and REM sleep EEG were performed and the [(delta+theta)/(alpha+beta)] ratio was used to assess between-group differences in EEG slowing. The a-MCI subgroup showed EEG slowing in frontal lateral regions compared to both na-MCI and control groups. This EEG slowing was present in wakefulness (compared to controls) but was much more prominent in REM sleep. Moreover, the comparison between amnestic and nonamnestic subjects was found significant only for the REM sleep EEG. There was no difference in EEG power ratio between na-MCI and controls for any of the 7 cortical regions studied. These findings demonstrate the superiority of the REM sleep EEG in the discrimination between a-MCI and both na-MCI and control subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».