Canadian studies in the new millennium
Notice bibliographique
Résumé
Preface Map of Canada Introduction - Patrick James (University of Southern California) and Mark Kasoff (Bowling Green State University) 1 Canada: Too Much Geography? - Michael J. Broadway (Northern Michigan University) 2 Canadian History in North American Context - John Herd Thompson (Duke University) and Mark Paul Richard (State University of New York at Plattsburgh) 3 Politics and Government - Munroe Eagles (University at Buffalo - State University of New York) and Sharon A. Manna (North Lake College) 4 The Economy - Mark Kasoff (Bowling Green State University) and Paul Storer (Western Washington University) 5 Population and Immigration Policy - Roderic Beaujot (University of Western Ontario) and Muhammed Munib Raza (University of Western Ontario) 6 Quebec's Destiny - Louis Belanger (Universite Laval) and Charles F. Doran (Johns Hopkins University) 7 Literary and Popular Culture - Andrew Holman (Bridgewater State University) and Robert Thacker (St. Lawrence University) 8 Native Peoples - Michael Lusztig (Southern Methodist University) 9 Women's Issues - Patrice LeClerc (St. Lawrence University) 10 Environmental Policy - Leslie R. Alm (Boise State University) and Ross E. Burkhart (Boise State University) 11 Civil Society and the Vibrancy of Canadian Citizens - Lea Caragata (Wilfrid Laurier University) and Sammy Basu (Willamette University) 12 Canadian Foreign Policy - Douglas Nord (Western Washington University) and Heather Smith (University of Northern British Columbia) 13 Trends and Prospects - Mark Kasoff (Bowling Green State University ) and Patrick James (University of Southern California)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».