Canadian studies in the new millennium
Notice bibliographique
Résumé
Preface Map of Canada Introduction - Patrick James (University of Southern California) and Mark Kasoff (Bowling Green State University) 1 Canada: Too Much Geography? - Michael J. Broadway (Northern Michigan University) 2 Canadian History in North American Context - John Herd Thompson (Duke University) and Mark Paul Richard (State University of New York at Plattsburgh) 3 Politics and Government - Munroe Eagles (University at Buffalo - State University of New York) and Sharon A. Manna (North Lake College) 4 The Economy - Mark Kasoff (Bowling Green State University) and Paul Storer (Western Washington University) 5 Population and Immigration Policy - Roderic Beaujot (University of Western Ontario) and Muhammed Munib Raza (University of Western Ontario) 6 Quebec's Destiny - Louis Belanger (Universite Laval) and Charles F. Doran (Johns Hopkins University) 7 Literary and Popular Culture - Andrew Holman (Bridgewater State University) and Robert Thacker (St. Lawrence University) 8 Native Peoples - Michael Lusztig (Southern Methodist University) 9 Women's Issues - Patrice LeClerc (St. Lawrence University) 10 Environmental Policy - Leslie R. Alm (Boise State University) and Ross E. Burkhart (Boise State University) 11 Civil Society and the Vibrancy of Canadian Citizens - Lea Caragata (Wilfrid Laurier University) and Sammy Basu (Willamette University) 12 Canadian Foreign Policy - Douglas Nord (Western Washington University) and Heather Smith (University of Northern British Columbia) 13 Trends and Prospects - Mark Kasoff (Bowling Green State University ) and Patrick James (University of Southern California)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».