Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mobile Channel Characteristics introduces the principal transmission phenomena of mobile and personal communication - the ones that affect design of modems, channel simulators, smart antennas, and other system components at the physical level. It is designed to be accessible to senior undergraduates, as well as graduate students and working engineers. The treatment parallels mathematical derivations with intuitive explanations and simple approximations in order to develop the reader's understanding of the phenomena. Because of this strong tutorial flavor, the text is also suitable for those entering the area from a different academic discipline. Mobile Channel Characteristics was conceived and written as an interactive text to be viewed on a computer screen. It includes many features not found in conventional texts: The entire text resides on your hard drive. It is always ready, just a mouse-click away; It is a live document. Try different parameter values, and the equations, tables and graphs recalculate as you watch. Animated graphics illustrate dynamics of the channel. Explore propagation, modulation or system models interactively to gain additional insight; The examples and appendices are 'tear-off design sheets'. You can use their programs on the job or in your thesis to speed up your work; It links you to the world. Hyperlinks connect you to websites of cited authors, to online research journals, and to employers and graduate schools, all through the Internet. Mobile Channel Characteristics includes working programs for three different methods of channel gain generation for fading channel simulation, as well as working programs to illustrate their use. Mobile Channel Characteristics is an essential reference tool for practising engineers, researchers, academics, and students. It is a self-study text equally suited for classroom use
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle