α-Synuclein in Cerebrospinal Fluid of Alzheimer's Disease and Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
In addition to amyloid-β (Aβ) and tau, α-synuclein, best known for its role in Parkinson's disease (PD), has been suggested to be involved in cognition and pathogenesis of Alzheimer's disease (AD). We investigate the potential of α-synuclein in cerebrospinal fluid (CSF) as a biomarker of cognitive decline in AD, and its prodromal phase, mild cognitive impairment (MCI). Using an established, sensitive Luminex assay, we measured α-synuclein levels in the CSF of a cohort of close to 400 healthy control, MCI, and AD subjects obtained from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) and factored in APOE genotype in data analysis. CSF α-synuclein levels were significantly higher in the MCI (p = 0.005) and AD (p < 0.001) groups, compared to controls. However, receiver operating characteristic (ROC) curve analysis suggests that CSF α-synuclein level on its own only offered modest sensitivity (65%) and specificity (74%) as a diagnostic marker of AD, with an area under the curve (AUC) value of 0.719 for AD versus controls. The effect of APOE genotype, if any, was quite subtle. However, there was a significant correlation between α-synuclein and cognition (p = 0.001), with increased α-synuclein levels associated with decreased Mini-Mental State Exam scores. Our results support a role for α-synuclein even in MCI, the early phase of AD, in addition to being a potential contributor in MCI and AD diagnosis or monitoring of disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».