Use of dissolved and vapor‐phase gases to investigate methanogenic degradation of petroleum hydrocarbon contamination in the subsurface
Notice bibliographique
Résumé
At many sites contaminated with petroleum hydrocarbons, methanogenesis is a significant degradation pathway. Techniques to estimate CH 4 production, consumption, and transport processes are needed to understand the geochemical system, provide a complete carbon mass balance, and quantify the hydrocarbon degradation rate. Dissolved and vapor‐phase gas data collected at a petroleum hydrocarbon contaminated site near Bemidji, Minnesota, demonstrate that naturally occurring nonreactive or relatively inert gases such as Ar and N 2 can be effectively used to better understand and quantify physical and chemical processes related to methanogenic activity in the subsurface. In the vadose zone, regions of Ar and N 2 depletion and enrichment are indicative of methanogenic and methanotrophic zones, and concentration gradients between the regions suggest that reaction‐induced advection can be an important gas transport process. In the saturated zone, dissolved Ar and N 2 concentrations are used to quantify degassing driven by methanogenesis and also suggest that attenuation of methane along the flow path, into the downgradient aquifer, is largely controlled by physical processes. Slight but discernable preferential depletion of N 2 over Ar, in both the saturated and unsaturated zones near the free‐phase oil, suggests reactivity of N 2 and is consistent with other evidence indicating that nitrogen fixation by microbial activity is taking place at this site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».