MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1573559222 · doi:10.15376/biores.7.1.925-935

Densification of wood veneers combined with oil-heat treatment. Part II: Hygroscopicity and mechanical properties

2012· article· en· W1573559222 sur OpenAlexafffund
Alain Cloutier, Pierre Blanchet, Ahmed Koubaa

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueFPInnovationsUniversité Laval
Organismes subventionnairesFPInnovationsFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésBrinell scaleMaterials scienceUltimate tensile strengthComposite materialVeneerBendingFlexural strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an effort to achieve high mechanical performance and improved dimensional stability, densification combined with . was determined. OHT at 180, 200, and 220ºC for 1, 2, and 3 hours was applied to densified Aspen (Populus tremuloides) veneers. OHT was found to be an efficient treatment to reduce the hygroscopicity of densified aspen veneers, although OHT had a negative impact on Brinell hardness. However, due to the contribution of densification, the hardness of oil-heat treated veneers was still two to three times higher than that of non-densified veneers. Similar results were found for tensile strength. Bending strength increased slightly at low OHT temperature, and then decreased at high temperature. Bending strength of oil-heat treated densified veneer samples was higher than that of non-densified ones. No significant effect of OHT was found on tensile MOE, but bending MOE increased after OHT. Compared to OHT duration, OHT temperature had a larger impact on densified wood hygroscopicity and mechanical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBioResourcesMême sujetWood Treatment and PropertiesTravaux en français237 207