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Enregistrement W1573562333 · doi:10.1021/jf202963r

Immunomodulatory Effects of Heated Ovomucoid-Depleted Egg White in a BALB/c Mouse Model of Egg Allergy

2011· article· en· W1573562333 sur OpenAlexaff
Rodrigo Jiménez‐Saiz, Prithy Rupa, Yoshinori Mine

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSplenocyteEgg allergyEgg whiteHistamineImmunoglobulin EFood allergyAllergyAllergic responseImmunologyImmune systemIn vitroOvalbuminMedicineCytokineImmunotherapySpleenAntibodyBiologyPharmacologyFood scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral immunotherapy (OIT) is a promising therapeutic approach for treating food allergy. The treatment with heated ovomucoid-depleted egg white (HOMEW) in egg-allergic patients is noteworthy; however, OIT protocols are still experimental, and a better knowledge of the underlying mechanism is required. The objective of this work was to investigate the immunomodulatory effects of HOMEW and characterize the underlying mechanism in a BALB/c mouse model of egg allergy. Mice were sensitized with EW and treated with HOMEW. Post treatment, mice were challenged with EW and euthanized for collecting blood and spleen. Markers of allergic clinical outcomes were measured as histamine concentration, serum antibody activity, and cytokine production from cultured splenocytes. Digestibility of HOMEW was assessed mimicking physiological conditions in vitro. The HOMEW demonstrated high digestibility. The treatment induced a marked increase of the Th1/Th2 ratio in the high-dose treatment group. Treated mice had significantly less histamine, EW-specific IgE, and IL-4 and more IFN-γ and IL-10. This study confirms the mechanisms involved in successful tolerance induction with OIT using HOMEW and allows understanding of the vital role of surrogate allergy markers involved in immune modulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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