Laws for fiscal responsibility for subnational discipline: International experience
Notice bibliographique
Résumé
Fiscal responsibility laws are institutions with which multiple governments in the same economy-national and subnational-can commit to avoid irresponsible fiscal behavior that could have short-term advantages to one of them but that would be collectively damaging.Coordination failures with subnational governments in the 1980s and 90s contributed to macroeconomic instability and led several countries to adopt fiscal responsibility laws as part of the remedy.The paper analyzes the characteristics and effects of fiscal responsibility laws in seven countries-Argentina, Australia, Brazil, Canada, Colombia, India, and Peru.Fiscal responsibility laws are designed to address the short time horizons of policymakers, free riders among government units, and principal-agent problems between the national and subnational governments.The paper describes how the laws differ in the specificity of quantitative targets, the strength of sanctions, the methods for increasing transparency, and the level of government passing the law.Evidence shows that fiscal responsibility laws can help coordinate and sustain commitments to fiscal prudence, but they are not a substitute for commitment and should not be viewed as ends in themselves.They can make a positive contribution by adding to the collection of other measures to shore up a coalition of states with the central government in support of fiscal prudence.The commitment of the central government to its own fiscal prudence was critical for success of fiscal responsibility laws for subnational governments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».