SPATIAL DEFICITS IN VISUOMOTOR CONTROL FOLLOWING RIGHT PARIETAL INJURY
Notice bibliographique
Résumé
Superior parietal cortex has been implicated in visuomotor guidance and is proposed to be specialised for action in the lower visual field and peripersonal space. Two patients, one with a right superior parietal lesion leading to optic ataxia (ME), and one with a lesion affecting right inferior parietal cortex (LH), were compared to elderly controls (n=8) and young controls (n=8) on a reciprocal pointing task with movements made in the near-far direction (i.e., sagittal plane) or right-left direction (i.e., fronto-parallel plane). In contrast to both control groups, who demonstrated a speed-accuracy trade-off in movement time and peak velocity, neither of the patients did. When the time spent post-peak velocity (represented as a percentage of total movement time) was examined, both patients demonstrated larger times post-peak velocity than controls for all movement directions. Furthermore, while rightward movements of the right hand had higher times post-peak velocity than leftward movements there were no directional patterns for near-far movements which contrasted with controls who had larger times post-peak velocity for near movements. The patient with the more superior lesion (ME) had the greatest difficulty with movements made back toward the body suggestive of a role for superior parietal cortex in the fine tuning of movements made in this region of space (i.e., personal or peripersonal space). In contrast, all directions of movement seemed to be equally affected in the patient with a more inferior lesion. These results are discussed in terms of the different roles played by inferior and superior parietal cortex in the control of visually guided movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».