Mobilite internationale: analyse longitudinale des effets sur les gains individuels
Notice bibliographique
Résumé
La mesure dans laquelle les travailleurs quittent le pays a suscite un grand debat au Canada - et ailleurs - vers la fin des annees 1990, bien que des donnees empiriques recentes revelent que, apres tout, ce phenomene n'etait pas si generalise et que, ces dernieres annees, les taux de sortie ont nettement diminue. Il y a cependant un aspect de la dynamique de la mobilite internationale qui n'a pas encore ete aborde : celui de l'incidence de cette sortie et de ce retour migratoires sur les gains individuels. Si les donnees empiriques manquent a ce sujet, c'est surtout qu'on ne dispose pas du genre de donnees longitudinales necessaire a une telle analyse. Notre propos sera de livrer des indications sur l'incidence de cette sortie et de ce retour migratoires sur les gains individuels grace a une analyse effectuee avec la Banque de donnees administratives longitudinales. Les modeles estimes se reportent aux profils predepart (relatifs) des migrants comme point de comparaison pour l'analyse des tendances des gains (relatifs) postretour afin de tenir compte de toute difference preexistante de profil de gains entre les migrants et les non-migrants (tout en tenant compte d'autres facteurs qui ont une incidence sur les gains individuels en tout temps). On constate de facon generale que, a leur retour, les migrants ont des gains superieurs a ceux des non-migrants; precisons toutefois que la plus grande partie de l'ecart existait deja avant la migration. Au chapitre de la croissance des gains nets, ce sont les gens qui ont sejourne a l'etranger de deux a cinq ans qui obtiennent les meilleurs resultats, leurs gains progressant de 12 % au cours des cinq annees suivant leur retour par rapport a la periode precedant la migration (une fois pris en compte certains facteurs); les personnes qui partent pour une annee seulement connaissent une hausse moins marquee de leurs gains, tandis que les personnes ayant sejourne plus longtemps a l'etranger ont des gains (relatifs) moindres qu'avant leur depart (en raison peut'etre d'autres evenements associes a leurs profils de mobilite). Fait a noter, ce sont principalement les personnes qui avaient le niveau de gains le plus bas avant de migrer (moins de 60 000 $) qui semblent profiter de la hausse de gains la plus marquee; dans le cas des personnes dont les gains etaient superieurs a ce montant, la hausse a ete plus faible et plus variable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».