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Enregistrement W1573636693 · doi:10.3233/wor-2010-1010

Knowledge brokering with injured workers: Perspectives of Injured Worker Groups and Health Care Professionals

2010· article· en· W1573636693 sur OpenAlexafffund
Lynn Shaw, Joy McDermid, Anita Kothari, Rob Lindsay, Phil Brake, Peter Page, Colin Argyle, Crystal Gagnon, Melissa Knott

Notice bibliographique

RevueWork · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésKnowledge transferKnowledge managementStakeholderParticipatory action researchInformation exchangeCitizen journalismProcess (computing)Health careKnowledge workerNursingMedicineBusinessMedical educationWork (physics)Public relationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study is to understand the barriers and facilitators in brokering knowledge brokering knowledge to help injured workers make informed decisions about recovery and to support their transitions to return to work (RTW). PARTICIPANTS: Perceptions of 63 Injured Worker Groups (IWGs) and 43 Health Care Professionals (HCPs) in facilitating and brokering knowledge were examined. METHODS: Critical theory and participatory action research approaches informed the development of a multi-stakeholder research team and the study design to support an exploration into knowledge exchange and transfer. Data was analyzed using a critical occupational perspective to reveal the source of barriers and to identify the facilitators of the knowledge exchange and transfer process. RESULTS: Barriers in transferring knowledge included system barriers, a lack of information accessibility, and problems with variations in injured worker capacity and experience using information. IWG and HCP participants lacked expertise in knowledge transfer. Findings also revealed the interactive knowledge transfer processes that IWGs and HCPs use to help injured workers understand and use information. CONCLUSIONS: Change is required to improve knowledge exchange and transfer of information for and to persons with injuries and disabilities. Suggested changes include the development of a sustainable knowledge transfer community of practice, a best practice guide for knowledge brokers such as IWGs and HCPs, and a process for ongoing assessment and evaluation of injured worker information needs and preferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0170,011
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,421 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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