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Enregistrement W1573657198 · doi:10.1111/sms.12480

Early death in active professional athletes: Trends and causes

2015· article· en· W1573657198 sur OpenAlex
Srdjan Lemez, Nick Wattie, Joseph Baker

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Medicine and Science in Sports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensOntario Tech UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesMedicineLeagueDemographyElite athletesPopulationCause of deathGerontologyPhysical therapyInternal medicineEnvironmental healthDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the study was to examine mortality trends and causes of death among professional athletes from the four major sports in North America who died during their playing careers. 205 deceased athletes who were registered as active when they died from the National Basketball Association (NBA), National Football League (NFL), National Hockey League (NHL), and Major League Baseball (MLB) were examined. Results were compared with the Canadian and U.S. general population. The leading causes of death in players reflected the leading causes of death in the Canadian and U.S. general population (i.e., car accidents). Descriptively, NFL and NBA players had a higher likelihood of dying in a car accident (OR 1.75, 95% CI: 0.91-3.36) compared with NHL and MLB players. In addition, NFL and NBA players had a significantly higher likelihood of dying from a cardiac-related illness (OR 4.44, 95% CI: 1.59-12.43). Mortality trends were disproportionate to team size. Overall, death in active athletes is low. Out of 53 400 athletes who have historically played in the four leagues, only 205 died while active (0.38%). Future examinations into the trends and causes of mortality in elite athlete populations will create a better understanding of health-related risks in elite sport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle