Reconfiguration de l’organisation : suivre à la trace les figures textualisées – le cas de la figure du patient
Notice bibliographique
Résumé
Participant d’un mouvement de rationalisation des organisations hospitalières, les démarches qualité s’attachent à donner une nouvelle place à cet acteur particulier qu’est le patient. Dans cet article nous cherchons à déceler les différentes figures du patient convoquées (usager, client, participant, expert), comment elles sont configurées par leurs articulations avec l’organisation de soins de santé. Les démarches qualité poussent les organisations de soins de santé à s’ouvrir vers cet acteur : à se déplier – se laisser questionner par (et pour) le patient – et à s’y (re)plier – se renfermer, y envelopper le patient. Nous faisons l’hypothèse que l’étude des figures textualisées du patient est une clé pour comprendre les mouvements de pli et de dépli à travers lesquels le patient et l’organisation sont reconfigurés ; les figures du patient poussent ainsi l’organisation à s’« espacer » différemment (Vasquez, 2009). Comment maintenir dès lors l’organisation à travers ces multiples reconfigurations (successives et simultanées) ?
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,037 |
| Communication savante | 0,013 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».