Microelectronic-sensing assay to detect presence of Verotoxins in human faecal samples
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To develop a novel Vero cell assay that implements a real-time cell electronic sensing (RT-CES) system for the determination of the presence of verotoxin-producing Escherichia coli (VTEC). The assay overcomes the major drawbacks in conventional Vero cell assay, for example, labour-intensive and time-consuming. METHODS AND RESULTS: Cells were grown onto the surfaces of microelectronic sensors that are integrated into the bottom surfaces of the microtiter plate. Cellular viability was monitored in real-time and quantified based on changes in the sensor's electrical impedance. For cell viability measurement, the data generated on the RT-CES system correlated well with those obtained by the Vero cell assay for Verotoxins. To assess cytotoxicity, test cells growing on microelectronic sensors were treated with either supernatant from pure cultures, or stool samples. The specific neutralizing antibodies of VT1 and VT2 were used to identify specific toxins in the samples. CONCLUSIONS: The RT-CES assay provides a sensitive measurement comparable to conventional crystal violet assay. The assay has been successfully and specifically used to identify VTEC in human faecal samples. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The RT-CES assay significantly shortens the testing time from 48 to 72 h required by the crystal violet assay to only 15 h with automated operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».