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Enregistrement W1573712410 · doi:10.1111/j.1472-765x.2009.02754.x

The zymocidial activity of Tetrapisispora phaffii in the control of Hanseniaspora uvarum during the early stages of winemaking

2009· article· en· W1573712410 sur OpenAlexfundno aff
Francesca Comitini, Maurizio Ciani

Notice bibliographique

RevueLetters in Applied Microbiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLallemand
Mots-clésWinemakingBiologyBiological pest controlFermentationMicrobiologyYeastBotanyFood scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The yeast strain Tetrapisispora phaffii DBVPG 6706 (formerly Kluyveromyces phaffii) secretes a killer toxin (Kpkt) that has antimicrobial activity against apiculate yeasts. The aim of this study was to evaluate the killer activity of Kpkt towards Hanseniaspora uvarum under winemaking conditions. METHODS AND RESULTS: The zymocidial activity of Kpkt on H. uvarum was assayed in microfermentation trials inoculated with free and immobilized T. phaffii cells. The microbial evolution and fermentation profiles of the wines were evaluated to determine the effects of Kpkt on apiculate yeasts, in comparison with SO(2). The results indicate that the fungicidal activity of Kpkt against H. uvarum is stable for at least 14 days in wine, and the zymocin can control the proliferation of apiculate yeasts. The analytical composition of wines with the inoculum of T. phaffii immobilized cells did not differ from the wines with SO(2). In contrast to wines without this control of apiculate yeasts, an increase in ethyl acetate was seen. CONCLUSIONS: Tetrapisispora phaffii is an excellent candidate for the biological control of undesired proliferation of apiculate yeasts during the first steps of fermentation. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Tetrapisispora phaffii cells in an immobilized form can be used as a biocontrol agent to reduce the need for SO(2) addition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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