Viral Infections of the Central Nervous System: Pathogenic and Protective Effects of Neuroinflammation
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation is a cardinal feature of viral infections of the central nervous system (CNS) and is defined by activation of both innate and adaptive immune processes that not only exert antiviral actions, but also mediate pathogenic off-target effects. Indeed, systemic inflammation often exacerbates local inflammation within the CNS during viral infections, in part by enhancing the trafficking of virus-infected (and -activated) cells across the blood–brain barrier. Human immunodeficiency virus (HIV) type CNS entry and infection of microglia and macrophages occurs soon after primary infection and establishes a long-lasting viral reservoir. Innate immune activation during HIV-1 infection is characterized by type 1 interferon-related gene expression as well as proinflammatory cytokines, proteases, and reactive oxygen species (ROS) that contribute to synaptic injury and eventual neuronal death. This chronic innate immune activation results in a low-grade encephalitis and the eventual development of the clinical spectrum disorder, HIV-associated neurological disorder (HAND), years after primary infection. In contrast, West Nile virus (WNV) causes a rapid onset of encephalitis, meningitis, and myelitis, which is characterized by infection of neurons with associated lymphocyte and macrophage CNS infiltration that underlie acute innate and adaptive immune responses leading to tissue damage. Herein, we compare inflammatory aspects of these viral infections of the CNS, highlighting the associated pathogenic and protective mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».