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Enregistrement W1573757778 · doi:10.1186/1471-244x-4-7

Suicide and no axis I psychopathology

2004· article· en· W1573757778 sur OpenAlexaff
Carl Ernst, Aleksandra Lalovic, Alain Lesage, Monique Séguin, Michel Tousignant, Gustavo Turecki

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalMcGill University Health CentreMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychopathologySuicide preventionPsychiatryPoison controlInjury preventionPsychologyAutopsyClinical psychologyMedicineMedical emergencyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is unclear why approximately 10% of suicide completers seem to be psychiatrically normal. To better understand this issue, we studied suicide completers without an axis I diagnosis and compared them, on measures of psychopathology other than axis I, to normal controls and suicide cases with axis I psychopathology. METHODS: 168 suicide cases were examined by way of a psychological autopsy with the best possible informant. Sixteen cases did not meet criteria for an axis I diagnosis; each of these cases was then age and gender matched to 52 suicide completers with an axis I disorder and 110 normal controls. RESULTS: Fourteen of sixteen suicide cases without an axis I diagnosis had detectable abnormalities that were more similar to the axis I diagnosed suicide group than to a living group. Both suicide groups were similar in the total number of past suicide attempts, the total number of individuals with an axis II disorder, and similar scores on measures of impulsive-aggressive behaviors. CONCLUSIONS: These findings suggest that most of the individuals who committed suicide and appeared psychiatrically normal after a psychological autopsy may probably have an underlying psychiatric process that the psychological autopsy method, as commonly carried out, failed to detect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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