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Enregistrement W1573757825

A Path Analysis Of The Concepts In Moore’s Theory Of Transactional Distance In A Videoconferencing Learning Environment

2007· article· en· W1573757825 sur OpenAlexvenueno aff
Yau‐Jane Chen, Fern K. Willits

Notice bibliographique

RevueInternational journal of e-learning & distance education · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCommunication in Education and Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransactional leadershipDistance educationPsychologyVideoconferencingAutonomyPath analysis (statistics)HumanitiesPedagogySocial psychologyPhilosophyComputer sciencePolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lack of empirical testing of theories in past studies in distance education has resulted in a fragile theoretical basis of this field. Investigating 121 learners’ experiences with videoconferencing, this study used path analysis to examine the postulates of Moore’s Theory of Transactional Distance. A major focus of the study was estimating the effects of the dimensions of dialogue, structure, learner autonomy, and transactional distance—the constituent concepts of Moore’s theory—on learning outcomes in such a learning environment. In-class discussion, one of the dimensions of dialogue, was found to contribute positively, directly, and indirectly to learning outcomes, whereas transactional distance between instructors and learners was inversely related to learning outcomes. None of the dimensions of structure and learner autonomy was found to have significant effects on learning outcomes. The data suggested that when learning outcomes were assessed only in terms of the student’s perception of how much he or she has learned, the relationships among the concepts in the transactional distance theory were only partly supported. Dans les etudes anterieures menees en education a distance, le peu de verifications empiriques des theories nous a legue des fondements theoriques faibles. Cette etude, qui analyse les experiences d’apprentissage par videoconference de cent vingt et un apprenants, a adopte une analyse causale des postulats de la theorie de Moore sur la distance transactionnelle. L’etude s’est attachee a evaluer les effets du dialogue, de la structure, de l’autonomie de l’apprenant et de la distance transactionnelle--concepts constituants de la theorie de Moore--sur les resultats d’apprentissage dans un tel environnement d’apprentissage. La discussion en classe, qui est l’un des aspects du dialogue, s’est revelee contribuer de maniere positive, directement et indirectement, aux resultats d’apprentissage, alors que la distance transactionnelle entre formateurs et apprenants etait en rapport inverse avec les resultats d’apprentissage. Il est apparu que ni la structure ni l’autonomie de l’apprenant n’entrainaient d’effets significatifs sur les resultats d’apprentissage. Les donnees laissent entendre que si l’on evalue les resultats d’apprentissage en s’appuyant seulement sur la perception du « combien » les etudiants ont appris, les correlations entre les concepts de la theorie de la distance transactionnelle ne sont que partiellement corroborees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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