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Enregistrement W1573814578 · doi:10.5075/epfl-thesis-3137

Huntington's disease modeling and treatment : from primary neuronal cultures to rodents

2005· article· en· W1573814578 sur OpenAlexfundno aff
Diana Zala

Notice bibliographique

RevueInfoscience (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésHuntingtinCiliary neurotrophic factorPolyglutamine tractHuntington's diseaseHuntingtin ProteinNeuroscienceNeuroprotectionNeurotrophic factorsPopulationBiologyDiseaseNeurodegenerationTrinucleotide repeat expansionProgrammed cell deathMedicineGeneticsPathologyGeneAlleleApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Huntington's disease (HD) is a mid-life-onset neurodegenerative disorder characterized by involuntary movements, personality changes and dementia. It progresses to death within 10-20 years after onset. There is currently no cure to treat this fatal disease. In HD patients, the protein huntingtin contains an abnormal expansion of a polyglutamine tract, which leads to the selective death of striatal neurons. The functions of huntingtin, as well as the dysfunctions induced by the mutation are still poorly understood. The first chapter of this thesis describes the state of the art in the study of Huntington's disease: huntingtin (htt), the protein which induces the disease; the hypothesis of toxic pathways induced by the mutant htt and the proposed therapeutic strategies to interfere with them; the available cellular and animal models and finally; the promise of gene therapy for neurodegenerative diseases such as Huntington's disease. The second chapter presents a new cellular model of the developed by infecting primary cultures with lentiviral vectors expressing a mutant htt fragment. This model is characterized by generalized neuronal transgene chronic pathology, expression, neuronal dysfunction and finally cell death. The slow progression in this model allows the study of the cascade of events leading to cell death. These unique characteristics allow the investigation of the pathological events induced by htt expression with analytical techniques on the entire neuronal population. The chapter ends with the description of an experiment showing the neuroprotective effects of ciliary neurotrophic factor (CNTF) and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) on thiese neurons. The third chapter describes the delivery of CNTF in transgenic HD mice which express the human full-length htt (YAC72). CNTF was delivered directly to the affected neurons by striatal lentiviral injection. The sustained one-year delivery was not associated with side effects; it was correlated to reduced hyperactivity and a reduction in degenerating neurons. However, a neuroprotective effect was difficult to establish, due to the very mild and subtle pathology occurring in these animals. The fourth chapter considers delivery of BDNF in two genetic rodent HD models: in the mild phenotypic HD mice (YAC128) and a more severe rat model based on the lentiviral delivery of mutant htt in the striatum. No neuroprotective effect of BDNF could be detected in either animal model. The conclusions of this thesis discuss the potential of lentiviral vectors in modeling neurodegenerative diseases in vitro and in vivo, as well as their potential role in the treatment of such diseases. The perspective gained by the developed cellular model toward the understanding of the molecular events induced by mutant huntingtin is discussed, as well as the difficulties in testing neuroprotective approaches on animal models of HD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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