"I really should've gone to the doctor": older adults and family caregivers describe their experiences with community-acquired pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Responding to acute illness symptoms can often be challenging for older adults. The primary objective of this study was to describe how community-dwelling older adults and their family members responded to symptoms of community-acquired pneumonia (CAP). METHODS: A qualitative study that used face-to-face semi-structured interviews to collect data from a purposeful sample of seniors aged 60+ and their family members living in a mid-sized Canadian city. Data analysis began with descriptive and interpretive coding, then advanced as the research team repeatedly compared emerging thematic categories to the raw data. Searches for disconfirming evidence and member checking through focus groups provided additional data and helped ensure rigour. RESULTS: Community-acquired pneumonia symptoms varied greatly among older adults, making decisions to seek care difficult for them and their family members. Both groups took varying amounts of time as they attempted to sort out what was wrong and then determine how best to respond. Even after they concluded something was wrong, older adults with confirmed pneumonia continued to wait for days, to over a week, before seeking medical care. Participants provided diverse reasons for this delay, including fear, social obligations (work, family, leisure), and accessibility barriers (time, place, systemic). Several older adults and family members regretted their delays in seeking help. CONCLUSION: Treatment-seeking delay is a variable, multi-phased decision-making process that incorporates symptom assessment plus psychosocial and situational factors. Public health and health care professionals need to educate older adults about the potential causes and consequences of unnecessary waits. Such efforts may reduce the severity of community-acquired pneumonia upon presentation at clinics and hospitals, and that, in turn, could potentially improve health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».