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Enregistrement W1573887796

Investigation of cardiac dysfunction and hypoxaemia during epileptic seizures

2012· dissertation· en· W1573887796 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueERA · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésEpilepsyMedicineCardiac dysfunctionPsychologyCardiologyAnesthesiaPsychiatryHeart failure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epileptic seizures are often un-witnessed and can result in hypoxic brain damage or can be fatal due to injuries, status epilepticus or sudden unexpected death in epilepsy (SUDEP). The first aim of this thesis was to investigate some of the physiological parameters that accompany an epileptic seizure and may be useful in a seizure alarm system. The second aim was to investigate aspects of cardiac dysfunction during clinical and sub-clinical seizures that may be potential contributing factors in SUDEP. Percentage heart rate change and oxygen saturation were studied prospectively during 527 epileptic seizures in 50 patients aged from one-day full term neonate to 60 years with a variety of seizure types (absences, generalised tonic clonic seizures, myoclonic seizures, tonic seizures and focal seizures) and in normal physiological events (e.g. coughing, turning in bed). Higher percentage heart rate change occurred during epileptic seizures (21.8%) than during normal physiological events (16.4%) p<0.001. Diagnostic testing of clinically significant seizures i.e seizures that could potentially lead to serious consequences if left undetected (n=61) had a sensitivity of 91% and specificity of 75% when percentage heart rate change and hypoxaemia parameters were combined. Percentage heart rate change and oxygen saturation could be used as reliable indicators of a seizure when set at specific levels and distinguish clinically significant seizures from normal physiological events. These parameters can now be used to develop a reliable alarm system to detect epileptic seizures at night. Prolongation of QTc and increased vagal tone may be possible mechanisms underlying SUDEP. Corrected Q-T cardiac repolarisation time 5 minutes before and throughout 156 epileptic seizures were analysed using four corrective formulae (Bazett, Hodge, Fridericia and Framingham). All formulae indicated statistically significant lengthening of the corrected Q-T during epileptic seizures (p<0.001) compared to pre-seizure values. All formulae agreed that the greatest lengthening of the corrected QT beyond normal limits occurred during right temporal lobe seizures in two patients. Reflex and tonic vagal activity utilising R-R intervals was assessed in 33 sub-clinical seizures occurring during stages 3 or 4 sleep and was compared to matched counts of R-R interval non-ictal baseline studies from the same stage of sleep in each patient. Altered vagal activity occurred during total sub-clinical seizures compared to baseline studies (p<0.001). Lengthening of the corrected Q-T and changes in cardiac vagal tone during epileptic seizures may have a role in the patho-physiology of SUDEP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle