Interrater reliability and convergent validity of the American Academy for Cerebral Palsy and Developmental Medicine methodology for conducting systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to evaluate the interrater reliability and convergent validity of the American Academy for Cerebral Palsy and Developmental Medicine's (AACPDM) methodology for conducting systematic reviews (group design studies). METHOD: Four clinicians independently rated 24 articles for the level of evidence and conduct using AACPDM methodology. Study conduct was also assessed using the Effective Public Health Practice Project scale. Raters were randomly assigned to one of two pairs to resolve discrepancies. The level of agreement between individual raters and pairs was calculated using kappa (α=0.05) and intraclass correlations (ICCs; α=0.05). Spearman's rank correlation coefficient was calculated to evaluate the relationship between raters' categorization of quality categories using the two tools. RESULTS: There was acceptable agreement between raters (κ=0.77; p<0.001; ICC=0.90) and between assigned pairs (κ=0.83; p<0.001; ICC=0.96) for the level of evidence ratings. There was acceptable agreement between pairs for four of the seven conduct questions (κ=0.53-0.87). ICCs (all raters) for conduct category ratings (weak, moderate, and strong) also indicated good agreement (ICC=0.76). Spearman's rho indicated a significant positive correlation for the overall quality category comparisons of the two tools (0.52; p<0.001). CONCLUSIONS: The AACPDM rating system has acceptable interrater reliability. Evaluation of its study quality ratings demonstrated reasonable agreement when compared with a similar tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,473 | 0,628 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».